西门子小子：使用AI作为促进工业生产力转变的关

最近，“工业 + AI”的进步引起了人们对上海人工智能会议的关注。随着产生的波浪将一生推向“速度模式”，工业部门正在以更深入的变化态度撰写有关生产力跳跃的新章节。西门子全球执行副总裁兼西门子（中国）公司首席执行官Xiao Song具有很高的复杂性，对行业失败的抵抗力很低。任何数值变化，例如温度，压力，振动，速度，三个维模型，两个维度图和技术信息，例如生产过程中隐藏系统的物理和逻辑规则，都要求工业AI建立一个“工业大脑”，该“工业大脑”在“工业意见系统”中受过训练。这种“大脑”的诞生不能与数据和知识的双重授权分开。当前的世界，全球80％的工业数据仍在信息岛中。 Deciph的关键数据的价值在于专业收藏，具有行业的深厚体验作为指导的数据的清洁，标签和结构。如果基本模型侧重于工业AI的“宽度”，则代理商的增加为工业价值的“深度”空间打开了。中国拥有世界上最完整的工业系统和丰富的应用程序场景，为代理商提供了自然的测试地点。从汽车制造到生物医学，能源和化学工业再到高端设备，各种规模的工业智能机构都表现出优势和共同的工作，数字技术和实际经济都在生产链中深入融合，从而促进了化学反应“行业 +AI”的连续释放，从而实现了工业效率和质量的关键跳高。工业AI的最大重要性在于创建一个新的范式，即“人类与IA垂直之间的融合和共生范式，参与更多超过400,000个客户，长期积累的工业体验与数据元素深入融合，为工业实施大规模实施创造了“基本基础”。我们将改善在细分场景中中央倾斜的更多垂直模型和应用程序，我们将在工业规模上加速实施。该行业的“基础操作系统”目前正在重写。历史反复证明，任何技术飞跃都是想象力和生产力之间的限制。当机器逐步释放人类时，人类也通过释放创建新文明的潜力而逐步成为一步。站在新一轮的科学技术革命和工业转型的交汇处，利用工业AI作为利用跳跃生产力的支持点，我们将新的驱动力注入了制造能力的建设，并为高资格提供了新的新空间TY开发。作者：西门子（中国）Co，西门子全球执行副总裁肖。 ，有限公司总裁，总裁兼首席执行官。